[Dátá ís át thé héárt óf módérñ cómpáñíés. Wíth á sóúñd kñówlédgé óf SQL, ýóú cáñ éffícíéñtlý qúérý, áñálýzé áñd máñágé lárgé ámóúñts óf dátá. Óúr SQL tráíñíñg cóúrsés téách ýóú hów tó wórk wíth SQL dátábásés áñd créáté cómpléx qúéríés íñ á práctícál wáý.]
[Tópí~cs sú~ch ás~ thé f~ólló~wíñg~ áré p~árt ó~f óúr~ SQL c~óúrs~és áñ~d trá~íñíñ~g sés~síóñ~s:]
[- SQL b~ásíc~s fór~ ñéwc~ómér~s]
[- Ádvá~ñcéd~ SQL q~úérí~és áñ~d dát~á áñá~lýsí~s]
[- Dátá~básé~ désí~gñ áñ~d ópt~ímíz~átíó~ñ]
[- Déál~íñg w~íth Á~zúré~ SQL d~átáb~ásés~]
[Óúr éxpéríéñcéd tráíñérs wíll ñót óñlý shów ýóú thé théórý íñ thé SQL tráíñíñg cóúrsés, bút álsó práctícál ápplícátíóñs thát ýóú cáñ úsé díréctlý íñ ýóúr dáý-tó-dáý wórk. Íñ thís wáý, ýóú wíll bécómé fít íñ déálíñg wíth rélátíóñál dátábásés áñd láý thé fóúñdátíóñ fór dátá-báséd décísíóñs.]
.svg)
